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Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage mithilfe des SPSS Modelers Ihre Kunden zu kategorisieren. Sie lernen Entscheidungsmodelle kennen, darunter den CHAID-, C- und R-Baum. Darüber hinaus werden Sie in traditionelle statistische Modelle sowie in Machine Learning Modelle eingeführt. Exemplarische Use Cases werden während des Kurses bearbeitet wie z.B. die Vorhersage ob ein Kunde den Anbieter wechselt.

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Kursnummer: SP-04D


Seminardauer: 1-tägig


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Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining is a two day course, that provides an overview of data mining and the fundamentals of using IBM SPSS Modeler. The principles and practice of data mining are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course structure follows the stages of a typical data mining project, from collecting data, to data exploration, data transformation, and modeling to effective interpretation of the results. The course provides training in the basics of how to read, prepare, and explore data with IBM SPSS Modeler, and introduces the student to modeling.

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Kursnummer: SP-01E


Seminardauer: 2-tägig


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Nach dieser Schulung sind Sie in der Lage mithilfe des IBM SPSS Modelers stetige Zielfelder vorherzusagen. Weitere behandelte Themen sind Regelinduktionsmodelle wie CHAID und C&R-Bäume, lineare Regression und maschinelles Lernen.

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Kursnummer: SP-05D


Seminardauer: 1-tägig


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In dieser Schulung werden Ihnen fortgeschrittenen Techniken für die Vorhersage stetiger und kategorialer Ziele vermittelt. Weitere behandelte Themen sind Datenaufbereitung, Datenreduktion mittels Faktorenanalyse, die Nutzung von Entscheidungslisten für die Erstellung von Regelsätzen, Fortgeschrittene Vorhersagemodelle und Kombinationen von Modellen.

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Kursnummer: SP-03D


Seminardauer: 2-tägig


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Das Training IBM SPSS: Einführung in IBM Modeler und Data Mining bietet einen Einblick in den Data Mining Ansatz und führt in die Software IBM SPSS Modeler ein, welche eine grafische Plattform für Data Science und vorausschauende Analyse ist. Mit IBM SPSS analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus vielen Datenquellen mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen und Funktionen für die Datenbearbeitung mit automatisierten Optionen. Wählen Sie aus Batch-, Echtzeit- oder Streaming-Optionen, um mithilfe von eingebetteten Services, Business-Intelligence-Integration oder einfacher Berichterstellung vorausschauende Informationen bereitzustellen.

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Kursnummer: SP-01D


Seminardauer: 2-tägig


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Sotiri Zotos
Leiter Training Center

Tel. +49 40 226 32 48 0
Email: sotiri.zotos@ba.valantic.com

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